Ausgangslage
Viele Unternehmen möchten KI nutzen, aber keine Kundendaten, Verträge oder Personalakten an einen Cloud-Anbieter schicken. Andere haben es probiert und stellen fest, dass die Kosten mit jeder Nutzung steigen. Beides lässt sich lösen: Leistungsfähige Sprachmodelle laufen heute auf einem Rechner, der in ein Büroregal passt.
So gehen wir vor
Wir planen und bauen Ihren KI-Server passend zur Aufgabe, vom kompakten Gerät mit 128 GB gemeinsamem Speicher bis zur Grafikkarte im vorhandenen Virtualisierungs-Server. Darauf betreiben wir die Modellumgebung, einen zentralen Zugangspunkt für alle Anwendungen und eine Kostenkontrolle. Wenn eine Aufgabe ein größeres Modell braucht, greift eine Ausweichkette: erst das kleine lokale Modell, dann das große lokale, erst dann und nur auf Wunsch ein externer Anbieter mit vertraglich gesicherter Löschung.
- Auswahl und Beschaffung der Hardware, Einrichtung von Modellumgebung und Zugangspunkt
- Anbindung an Portale, Automationen und Fachanwendungen über eine einheitliche Schnittstelle
- Überwachung, Alarmierung und Kostenverrechnung je Anwendung
- Übergabe mit Dokumentation, auf Wunsch mit Betreuung
Modellauswahl mit Nachweis
Welches Modell ist für Ihre Aufgabe gut genug? Diese Frage beantworten wir nicht mit Werbeblättern, sondern mit einer eigenen Testbatterie: gleiche Aufgaben, mehrere Modelle, mehrere Durchläufe, ein Ranking nach Modell, Speichergröße und Denkmodus. Ergebnisse aus unseren Tests: Der Denkmodus ist ein Kompromiss zwischen Tempo und Genauigkeit und keine Qualitätsstufe. Ein kleines Modell in guter Qualität schlägt ein großes in stark verkleinerter Fassung. Und kein lokales Modell erkennt erfundene Fachbegriffe zuverlässig, weshalb jede Automation eine Prüfschicht braucht.
Was Sie davon haben
- Keine laufenden Lizenzkosten pro Nutzer oder Anfrage
- Datenschutz ohne Vertragsakrobatik: die Daten verlassen Ihr Netz nicht
- Ein belastbares Fundament für Portale, Archive und Automationen
Aus der Praxis: Für ein Elektronik-Unternehmen haben wir KI-Server und Portal-Server aufgebaut, mit Modellen bis 122 Milliarden Parametern, und beide Systeme nach dem Aufbau vollständig an die hauseigene IT übergeben.
Für wen das passt
Unternehmen mit vertraulichen Daten, mit vielen Nutzern oder mit dem Wunsch, KI dauerhaft und planbar im eigenen Haus zu betreiben.